另一方面，很明显，CRO的变化对你的搜索性能没有任何影响。例如，您对非索引页面所做的任何操作都不能改变您的排名。考虑在签出过程或登录区域内完成的工作。谷歌没有看到这些变化:

但其他的一切都对两者有潜在的影响，我们的经验告诉我们，理论上的风险是绝对真实的。我们已经明确地看到了SEO的变化改变了转化率，并且有了以crol为中心的重大变化的经验，这些变化对搜索性能产生了巨大的影响。关键是，SEO和CRO的交集有很多:

所以在这篇文章中，我一直在谈论我们的经验，以及我们所做的工作，这些工作在不同的方向上显示了不同的影响，从以转化率为中心的改变改变了搜索性能，反之亦然。我们如何看待这一切?

自从这个领域开始以来，测试一直是转化率工作的核心部分，近年来我们在SEO a /B测试方面也做了很多工作。在我们最近的伦敦会议上，我们宣布我们已经在我们的测试平台上建立了新的功能，以支持我们所说的全面的漏斗测试，该测试同时关注单一变化对转化率和搜索性能的影响:

如果您对我们如何进行测试的技术细节感兴趣，您可以在这里阅读关于完整的漏斗测试设置的更多信息。(感谢我的同事Craig Bradford和Tom Anthony在这篇文章中提供的概念和图表)。

但我今天真正想谈的是CRO和SEO的混合目标，以及如果你不能仔细研究两者的影响会发生什么。第一:纯CRO。

一个示例CRO场景:转化率测试的业务影响

在下面的示例中，我们查看了在一年中进行的一系列转化率测试对示例业务的影响，并看到由于推出了成功的测试，并关闭了空测试和阴性测试，我们可能会预期收入会增加。我们将可能获得的收益与未经测试的预期收益进行了比较。这个例子简化了一点，但它可以证明我们的观点。

在第一个月的测试中，我们以获胜开始:

在从高开始之后，我们的例子继续通过一个糟糕的强-一个空测试(在任何方向上都没有自信的结果)，然后是三个失败者。我们关闭了这四个选项，所以它们都不会对未来几个月的收入产生实际影响:

让我们在今年年底继续做类似的事情。在这一年的课程中，我们看到了3个月的成功测试，当然，我们只推出那些与振奋:

到今年年底，尽管失败的测试比成功的测试多，但你已经证明了对这家小公司的一些重要价值，并大幅提升了月收入，使全年收入达到110万英镑以上(起始点为90万英镑):

但这是全貌吗?

但是，当我们加入这些我们正在推出的变化对有机搜索性能的影响时，会发生什么呢?好吧，让我们看一下相同的金融例子，多几行显示SEO的影响。第一次CRO阳性?对搜索性能的负面影响:如果你不测试SEO的影响，只关注转换提升，你会推出这个。继续，我们看到下一个(空)转换率测试应该推出，因为它是一个搜索性能的胜利:

在今年余下的时间里，我们看到的实际情况(如果我们根据CRO测试来决定是否推出更改)是这样的:

你还记得我们是如何把90万英镑的预期收入变成110万英镑的吗?事实证明，我们实际增加的收入不到18k英镑，收入图表看起来就像红线:

考虑到SEO的影响，让我们做出一些更明智的决定

再一次回到年初，但是这一次，想象一下我们实际测试了转化率和搜索性能的影响，并在他们是净赢家时推出了我们的测试。这一次我们看到，虽然一个专注于转换的团队会推出第一个测试:

我们不会:

相反，我们会推出第二个测试，因为它是一个净阳性，即使纯粹的CRO观点有中立/非结论性:

当我们将这种方法缩小到全年时，我们看到的景象与之前的任何一种观点都非常不同。考虑到其对搜索和转化率的影响，我们只推出净正的变化，从而避免了一些显著的性能下降，并有机会推出一些额外的提升，而这些提升只会因为转化率的变化而错过:

其结果是今年的收入增长了45%，以每月73%的收入增长结束了这一年，避免了纯粹以转换为中心观点的错误希望，以及真正的业务影响:

当然，这些都是简化的例子，在现实世界中，我们需要研究每个渠道的影响，可能会考虑推出一些看起来不为负的测试，而不是等待统计显著性为正。我询问了来自conversion.com的CRO专家斯蒂芬·帕夫洛维奇对此的看法，他说:

大多数情况下，我们想要看看做一个改变是否会提高性能。如果我们改变产品页面布局，订单转化率会增加吗?如果我们展示更多相关的产品推荐，平均订单值会上升吗?

但也有可能我们运行AB测试不是为了提高性能，而是为了最小化风险。在我们重新设计网站之前，会降低订单转化率吗?在我们提价之前，对销售会有什么影响?

在这两种情况下，可能都希望部署新的变异——即使AB测试并不显著。

如果业务支持网站重新设计,它仍然可以启动即使没有订单产生重大影响——它可能有重大财务和情感投资业务,是更适合品牌,或者获得更好的动力与合作伙伴(即使它不移动针在现场转化率)。同样，如果提价没有对销售产生正面/负面影响，也可以推出。

最重要的是，我们不会放弃一个成功的SEO测试，它会降低转化率，或者一个成功的转化率测试，它会对搜索性能产生负面影响。这两个测试都来自于基本的假设，通过达到意义，我们可以学到一些东西。我们将把这些知识作为输入输入到下一次测试中，以便在没有相关负面影响的情况下捕捉到好的部分。

然而，所有这些细节并没有改变这是一个重要过程的根本考量，而且我相信我们需要做得越来越多。

未来的有效，负责搜索引擎优化

有两个主要的原因，我相信我在上面概述的方法将越来越重要的未来有效的，负责任的SEO:

1. 我们需要做更多的测试

我在最近的一个周五的白板上讨论了我们从测试中看到的惊人结果，以及越来越需要针对谷歌黑盒进行测试:

我不认为这种趋势会很快逆转。算法中的ML越多，它就变得越非线性，那么最佳实践的效率就越低，看到令人惊讶的效果的可能性也就越大。我的同事Dom Woodman在我们最近的伦敦SearchLove会议上谈到了这一点，在他的演讲中，一年的SEO分割测试改变了我对SEO工作的看法:2. 用户信号将变得越来越重要