(转载：www.idcew.com)在仅仅两个月内获得Nervana,英特尔将深度学习创业的技术集成到其产品路线图,该公司周四宣布。新的Nervana平台将行业对人工智能的最全面的投资组合,该公司认为,建立在速度和易用性。
“我们预计英特尔Nervana平台产生突破性的性能和时间大幅减少,复杂的神经网络训练,”黛安娜科比,英特尔数据中心的执行副总裁和总经理集团在一份声明中说。“在年底前的十年,英特尔将会增加100倍的性能,将加速创新的步伐在新兴深度学习空间”。
英特尔将测试第一个硅(代号为“佳洁士湖”)在2017年上半年,使少量的客户在今年晚些时候。而至强5适用于更一般的机器学习工作负载,该产品将会非常特别针对深层学习,使新人工智能创新。
“我们提供的是史无前例的计算密度和高带宽互连,“Nervana联合创始人和英特尔副总裁Naveen Rao告诉ZDNet。“这是工程的深度学习。有许多通用架构必须做出妥协,我们不需要那些在这个特定的产品。”
此外,新产品代号为“骑士嵴”将从Nervana紧密集成Xeon处理器的技术。
承诺为主要技术由于Nervana的进步只是一个人工智能相关的公告,英特尔周四交付。芯片制造商还宣布,它的航运初步版本的下一代Xeon处理器(Skylake)选择大云提供商。英特尔的新产品一个最大的Xeon平台近十年来增强。另外,骑士机产品,下一代的φXeon处理器,将在2017年和将4倍深度学习性能改善今天的产品线,英特尔承诺。该公司还宣布与谷歌的战略伙伴关系,加快企业云应用,此举应该使企业运行更多像人工智能工作负载应用程序。
这些性能改进交付是英特尔的战略的第一步推动人工智能的发展和广泛的应用。
“当你看转换行业,从个人电脑到互联网云计算,我们发挥了很重要的作用在帮助汇集平台的产业,加快产业转型,”英特尔副总裁Jason Waxman告诉ZDNet。“我相信人工智能计算的下一波大,这样我们有很多我们的资产。”
AI可以改变产业从工业制造和车辆到卫生保健和欺诈检测。然而性能瓶颈和负担能力的计算能力必须首先克服,韦克斯曼说。英特尔的速度能够Nervana的技术整合到自己的计划打破这些瓶颈具有重要意义。韦克斯曼称之为“可能最成功的开始我们有一个新的收购。”
随着英特尔旨在将人工智能无处不在,其努力超越硅。由于认知计算公司的收购藏红花、英特尔提供了一个平台,提供业务洞察力使用各种不同的机器学习技术,如联想学习和基于内存的推理。与此同时,收购Movidius将使英特尔视觉处理单元融入其产品路线图,以补充英特尔RealSense技术。(转载：www.idcew.com) |
