“在我们的日常生活中，我们可以清楚地意识到身体姿势包含丰富的情绪表达，用于情感识别，”开展这项研究的研究人员之一王艳彤告诉我们。同时，我们还可以发现，当我们使用天线来检测行为时，人体手势通过阴影和多径效应影响无线信号。这种信号效应通常在不同手势的时频域中形成独特的图案或指纹。”

王和他的同事观察到，人体手势可以影响无线信号，产生可用于情感识别的特征模式。这激发了他们开发一个系统，可以识别这些模式，识别人们的情绪基础上，他们的身体运动。

在他们的研究中，研究人员重点回答了两个关键的研究问题。首先，他们研究了如何通过分析在无线信号上留下的特征模式来识别人体姿态。其次，他们着手开发一个基于用户身体姿势的情感识别系统。

大多数现有的基于视觉或传感器的情感识别工具要么穿着不舒服，要么依赖于专用硬件，这阻碍了它们在现实生活中的应用。另一方面，Wang和他的同事开发的系统没有那么麻烦，因为它的基本工作原理是通过数据挖掘分析无线信道响应，并根据与观察到的模式对应的物理表达式或无线“指纹”检测情感。”

一个简短的演示视频，解释了emoSense的工作原理。学分：顾等。
“在我看来，情感被公认为是人类的一种杰出象征，它在我们的日常生活中起着至关重要的作用，”王说。emosense是第一个由计算智能驱动的无线情感感知系统。该系统的工作原理是通过数据挖掘从无线信道响应中探索情感的物理表达。”

研究人员评估了3360例患者的情绪感知能力，并与现有的几种基于传感器和视觉的情绪识别工具进行了比较。他们发现，即使不需要昂贵的硬件，因此更容易实现，它的执行方式与其他方法类似。在分析无线信号的过程中，emosense也会导致与隐私相关的问题大大降低。

王和他的同事开发的情感感应系统可以有许多有趣的应用。例如，它可以在剧院排练期间用于确定某一特定剧本（例如喜剧节目）是否会引起预期的情绪反应。在未来的研究中，研究人员计划进一步开发该系统，同时也探索情感识别的其他方面。

“情感感知和它的竞争对手依赖于人类的手势来表达情感，到目前为止，这仍然是一个模糊的概念，”王解释说。例如，不诚实的人可以通过故意以某种方式来欺骗系统。解决这个问题的一个可能办法是利用情绪的多模态特征。”

在王看来，情绪感知的一个关键限制是它是数据驱动的。换言之，它主要依赖于定量观察，而不考虑情感更复杂的心理方面。