(转载:www.idcew.com) “人工智能”一词包含了技术的各个方面。总的来说,人工智能的目标是创造出能够通过自主学习模仿人类行为的机器,而不需要编程。人工智能的发展已经取得了很多进步,使这项技术更接近于理解视觉和动作,就像人类大脑一样。
一些形式的人工智能功能,通过使用视觉技术来识别照片中的物体,帮助他们看到。其他系统包括处理人类语言和进行正常对话的技术。但快速高效处理大数据的能力,将是企业利用人工智能的最重要方式之一。
随着企业发展更多的“数据优先”战略,他们正在访问更多的数据集,并看到异常的结果。有数万亿字节的数据在数字宇宙,和超过90%的 已经收集了在过去两年。到2024年,预计收集的数据总量将超过44泽塔字节,因此企业能够有效地处理信息是至关重要的。
人工智能和云如何协同工作
到2011年,智能手机 销售超过电脑,启动移动设备计算世界的前沿。智能手机能够通过照片、电子邮件和短信捕捉和处理大量非结构化数据,但分析所有这些非结构化数据需要大量时间和处理能力,而大多数设备根本不具备这些能力。结果,手机将接收到的数据发送到云服务器,这大大降低了人工智能的响应时间。
为了解决这个问题,将这些工作分配给手机和云。人工智能在云端学习,那里有足够的处理能力让它快速自学。你有没有想过,当你在网络游戏中与电脑竞争时,它是如何设法战胜你的?这就是人工智能的力量。
例如,谷歌的AI 算法 戏剧与本身数百万次,直到主人游戏和学习所需的所有技术击败人类。人工智能学习速度很快,因此,它能够在自己的设备上与人类进行对战,使用的是它在云计算练习中所学到的技术。
大数据的增长需要更快的响应
随着人工智能变得越来越复杂,设备与云一起处理所有数据比以往任何时候都更重要。即使是最先进的智能手机,也无法满足人工智能的计算需求,但依靠云的处理能力,有助于这些类型的操作完美地运行。
世界各地的企业已经在它们提供的服务中集成了各种人工智能驱动的技术。 事实上,埃森哲的研究表明,85%的管理人员和企业期望在人工智能技术进行大规模的投资在未来三年。苹果最近收购了一家专注于终端用户设备人工智能的公司。
云技术是人工智能的基础,因为它的工作是为大量数据提供存储。这种基础结构确保了可伸缩的处理能力和嵌入式图形处理单元(gpu)始终可用来处理大量数据存储和算法,这些都是运行AI系统不间断所需的。
选择正确的基础设施合作伙伴
在选择潜在的云基础设施合作伙伴时,企业必须选择在人工智能的持续使用、开发和实现方面投入同等资金的供应商。在评估潜在合作伙伴时,你可以遵循以下几点建议,以确保你选择了最好的平台:
1. 确定你的具体需求
如果可能的话,列出你对供应商的最低要求和期望。创建一个指定您从服务中需要什么内容的列表将使您能够更好地将服务器与列表进行比较,而不是彼此进行比较。使用人工智能和机器学习,您可能对系统的不同部分有不同的需求。你可能需要GPU来训练你的模型,或者大量的存储来保证你的数据集的安全。如果您主要处理基于结果数据的决策,那么您的基础设施可能需要具有大量计算能力的高内存系统。您的基础设施提供商应该能够帮助您选择适合您需要的环境。
2. 寻求全球可用性
虽然网络优化可以帮助广域网流量,但是在全球的数据中心和隔壁的数据中心之间并没有真正的比较。公司,尤其是那些员工遍布全球的公司,都希望他们的员工得到一致的服务。因此,它们应该选择全球基础设施提供商,以确保所有地区的服务包装和技术堆栈是一致的。 3.找一个你可以信任的伙伴
人工智能的发展让用户体验技术变得比以往任何时候都更容易、更自然,这已经不是什么秘密了。人工智能和机器学习环境通常是大而具体的,而且将在很长一段时间内不断发展。必须选择一个能够帮助您以客户为中心和个性化的方式成长和发展平台的合作伙伴。
主要的结论
总的来说,如果公司想要充分利用人工智能的力量,他们需要找到合适的环境来为他们处理相关的过程。基础设施提供商应该能够帮助选择和交付不同的环境,这取决于他们的需求,如GPU的培训模型或大量的存储备份数据集。由于人工智能/机器学习还没有被公司广泛采用,因此构建这样的设置需要基础设施提供商提供个性化和灵活性。一定要选择一个你信任的合作伙伴,因为你应该长期使用这项强大的技术。 (转载:www.idcew.com) |