董事教授黛安·库克(Diane Cook)和惠-罗杰斯(Huie-Rogers)讲座教授,以及电气工程和计算机科学学院的拉里·霍尔德(Larry Holder)教授,从国防高级研究计划局(DARPA)获得了略高于100万美元的赠款,用于创建一个测试人工智能系统“智能”的框架。
霍尔德说:“以前,人工智能系统中测量智能的研究大多是理论性的。”。“他们没有在新颖的、以前看不见的环境中衡量现实世界的表现,也没有考虑到任务的复杂性。”
霍尔德和库克将设计一个测试,根据人工智能系统能够解决的问题的难度对其进行评分。创造方法对问题的难度进行排序将是研究的主要部分之一。
霍尔德说:“分数还将考虑到系统的准确性、正确性、耗时以及它们需要的数据量,以保证性能良好。”。
人工智能研究人员面临的主要挑战之一是创造能像人类一样在陌生环境中学习的机器。许多最近的进展机器学习人工智能一直从事狭窄的专业任务,比如检测人脸和预测棒球比赛结果。
创造能在新环境中智能学习和行动的机器仍然是人工智能研究的圣杯。
“我们专注于测试和改进更通用的系统,比如机器人助手,它可以帮助你完成许多日常任务,”他说。
霍尔德和库克将关注的一个行为是,他们测试的机器能把他们的学习从一台机器转移到另一台机器上工作并将它应用于一项新的、看不见的任务。
霍尔德说:“例如,你可能想在下象棋之前学跳棋,因为你可以很容易地将知识从一个人转移到另一个人。”。
一个和霍尔德一起做暑期研究的本科生帮助他提出了一个评估环境这将用于测试人工智能系统的任务,比如玩电子游戏、解决卫星测试问题和解决魔方。
库克也是WSU适应性系统高级研究中心的主任,该中心主要致力于创建智能家居,配备照顾老人的机器人助手以及其他项目。这些机器人可以用来监控老年人的安全、健康、行动能力和社交生活。
持有人目前持有主办AIQ挑战赛的网站和排行榜。作为资助的一部分,霍尔德希望扩展公开可用的软件界面,任何人都可以使用该界面试验同时向研究人员提供更多的数据。
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